从产业趋势洞察智能制造发展
产业解读
556条
2022-09-11 07:48
2021年全球智能制造市场规模为887亿美元，预计到2027年将达到2282亿美元 ，预计2022年至2027年将以18.5%的复合年增长率增长 。 2022年3月，中国电子技术标准化研究院基于2万多家制造企业生产运行
2021年全球智能制造市场规模为887亿美元，预计到2027年将达到2282亿美元，预计2022年至2027年将以18.5%的复合年增长率增长。
2022年3月，中国电子技术标准化研究院基于2万多家制造企业生产运行数据，研究发布了《智能制造发展指数报告（2021）》（以下简称“报告”），对国内制造业智能化发展情况进行了系统分析和全面展现，多维度展现制造业在设计、生产、物流、销售、服务各环节的关键指标变化情况，反映了2021年制造业的智能制造发展进程。
早些时候，国外调研机构MarketsandMarkets也发布了关于全球智能制造市场的研究报告。报告中显示，2021年全球智能制造市场规模为887亿美元，预计到2027年将达到2282亿美元，预计2022年至2027年将以18.5%的复合年增长率增长。
《报告》中分析了全国20000多家企业，通过服务平台开展智能制造能力成熟度自诊断的结果。目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。
2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。
从区域参与增长率来看，2021年深圳、江苏、福建、山东以及北京市鼓励企业开展标准应用，辖区内完成智能制造能力成熟度自诊断企业数量较2020年度有显著提升，增速位居全国前列。从行业来看，离散型制造业的成熟度水平整体高于流程型制造业。
离散型制造企业一级及以下占比约为67.1%，低于流程型制造企业的72.2%，处于二级、三级的离散型制造企业占比较流程型制造企业高出2.5个百分点，处于四级及以上的离散型制造企业数量较流程型制造企业高出2.7个百分点。
在重点领域，我国企业智能制造水平呈现参差不齐的现状：
装备制造领域具有研发技术壁垒高、客户定制化需求多、售后运维成本高、上下游产业关联度高以及应用领域广泛等特点。根据平台数据分析结果显示，装备制造业65%的企业开展了基于三维模型的数字化设计，13%的企业提供了产品的远程运维服务，10%的企业建立了产品的个性化定制平台。
电子信息领域对装备自动化程度要求偏高，对质量过程管控严格，具有信息系统覆盖广泛、生产运营管理高效等特点。根据平台数据分析结果显示，电子信息产业中18%的企业搭建了专用网络环境，42%的企业实现工业信息安全防护，35%的企业在质量检测环节应用了在线检测平台，37%的企业应用了自动化物流设备，7%的企业实现了生产智能运营决策。
原材料领域具有大型制造装备密集、能源消耗总量大、碳排放与污染物排放强度高、作业安全要求严格等特点。根据平台数据分析结果显示，原材料领域中企业能源管理平台应用率达25%，碳排放统计率达21%，11%的企业针对大型制造设备进行预测性维护，11%的企业实现供应链协同。
消费品工业对质量控制要求严格、对供应链稳定需求迫切，具备丰富的市场营销渠道。根据平台数据分析结果显示，消费品工业中电子商务平台应用率为11%，全流程质量追溯实现率达14%，12%的企业实现供应链协同。
智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印、人工智能、虚拟现实以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。近几年来，随着智能制造的蓬勃发展，各项相关技术以及产业的研发与应用市场也逐渐增长。
MarketsandMarkets在研究报告中根据过往数据，也对这一趋势作了预测：
通过启用数字孪生技术的智能制造市场预计将从2022年到2027年以68.9%的复合年增长率增长，从2021年的21亿美元增长到2027年的436亿美元。数字孪生越来越多地被用于将有关物理产品及其在现实世界中行为的信息，与3D数字表示联系起来的一种手段，通常用于工程和其他业务领域。
例如，达索系统（法国）引入了虚拟双胞胎概念，使设计和工程团队能够虚拟地可视化和分析产品或系统，并提供类似于物理行为的见解，包括压力和振动，以及与软件和控制系统相关的行为。
汽车行业将以最高的市场份额在智能制造市场中占据主导地位。由于消费者偏好的变化和传统流程的低效率，预计汽车行业市场份额在预测期内将以29.1%的速度增长。不断变化的消费者偏好、技术进步以及与汽车行业相关的法规的引入，是造成汽车产品高度复杂性的原因。
汽车是极其复杂和技术先进的产品，制造它们需要先进的技术方法和工艺。电动和燃气动力汽车等技术创新导致汽车行业的基础设施变革。此外，最新的机器和设备取代了汽车行业大多数关键流程对人工操作员的需求，从而采用了智能制造技术。
推动亚太地区智能制造市场增长的主要因素是由于工业自动化程度的提高，对智能工具的需求不断增长；越来越多地采用工业4.0、智能工厂、物联网和IIoT等技术；对优化生产力和降低运营和维护成本的需求日益增加等。
同时，亚太地区各国政府对推动工业化的支持也是未来几年推动智能制造需求的重要因素之一。该地区的政府已经采取了各种举措，例如，中国的“中国制造2025”、日本的“工业价值链倡议（IVI）”、韩国的“制造业创新战略3.0（战略3.0）”和印度的“Samarth Udyog Bharat 4.0”，这些都可能在工业进步中发挥重要作用，从而为智能制造市场创造增长机会。
智能制造是制造强国建设的主攻方向，也是制造企业提升核心竞争力的主要路径，其发展情况直接关乎国家制造业质量发展水平。产、学、研各行各业在迅速发展的同时，也在不断深化和补充我国智能制造发展的理论和技术基础，时代在发展，技术在进步，未来的我们或许都将能见证这一目标的最终达成。
