近日，国家数据局官微发布消息，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）。这也是《行动计划》自去年12月15日公开征求意见后，正式对外发布。

　　那么，“数据要素×”三年行动计划具体是什么？《行动计划》未来能否有效发挥数据要素的乘数效应？

“数据要素×”三年行动计划发布

　　我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，一二三产数字化水平持续提升，各行各业已积累了大量的数据，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。

　　国家数据局数据显示，2022年底，我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，占全球数据总量的10.5%。

　　随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显，但数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题仍然存在。

　　作为国家数据局成立后主导发布的首个文件，《行动方案》备受瞩目。《行动计划》强调坚持需求牵引、注重实效，试点先行、重点突破，有效市场、有为政府，开放融合、安全有序等4方面基本原则，明确了到2026年底的工作目标。

　　《行动计划》选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

　　《行动计划》提出了总体目标：到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。

　　专家认为，《行动计划》正式落地，意味着2024年数据要素市场发展将驶入“快车道”，数据要素开发利用会不断加速。随着数字化转型深入推进，还会产生更多更有价值的数据，创造更加丰富的应用场景。

工业制造为何排在第一位

　　在“重点行动”中，《行动计划》将工业制造排在第一位。对此，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员、中国信息经济学会数字经济政策研究专委会主任蔡跃洲表示，这主要出于三方面的考量：

　　首先，制造业是实体经济的主体，智能制造是数字经济和实体经济深度融合的主战场；其次，制造业领域整体的数字化和智能化转型程度较高；第三，很多制造业企业从早年信息化建设开始便有意识地收集生产运营过程中各种数据，已经积累了大量的数据资源。

　　从“互联网+”到当下的“数据要素×”，反映出我国数字经济发展已经由早期数字技术推广应用为主要内容的赋能转型阶段，进入以数据为关键要素并充分发挥其倍增效应和乘数效应的深入发展阶段。

　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示，“互联网+”的核心在于利用互联网技术，融合传统产业，实现产业升级和转型。它强调的是技术的叠加和创新，其背后的推动力是技术创新和商业模式创新。

　　然而随着时间的推移，社会各界逐渐认识到，单纯的技术叠加并不足以推动经济的持续、高速发展。在数字化时代，数据成为了新的生产要素，是推动经济发展的关键资源，于是，“数据要素×”的概念应运而生。

　　“数据要素×”的核心在于充分挖掘数据的价值，通过数据的整合、分析和应用，实现各行业、各领域的数据驱动。这种模式强调的是数据的深度应用和价值释放，它能够带来生产效率的提升、商业模式的变革和全新的社会价值创造。

为何选取这12个行业

　　前不久，国家数据局副局长沈竹林曾在媒体吹风会上介绍，农业、工业等领域数据协同需求较大，拟强化协同效应提升行业运行效率；金融等领域对其他行业数据需求大，拟发挥其牵引作用推动数据复用；科技、交通等领域数据聚合价值高，拟促进多元数据融合，培育新模式新业态；气象等领域数据通用性强，拟推动数据开放，提高数据供给质量。

　　谈及为何选取前述12个行业领域，沈竹林曾表示，不同行业数字化转型程度、数据资源基础、场景需求不同，数据要素发挥作用方式也存在较大差异。按照“有基础、有场景、有需求”的原则，结合目前发展情况，先期选取12个行业和领域，后续还会适时研究推出新的应用场景。

　　天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示，这些行业中，可能更容易落地的行业包括工业制造、商贸流通和金融服务等。这些行业的数据处理和应用较为成熟，数据资源丰富，而且这些行业的企业也更愿意投入资源进行数字化转型。

　　中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力亦认为，金融服务、商贸流通等行业由于市场化程度较高、数据积累丰富，在数据应用方面具有天然优势。这些行业中的企业对市场变化更为敏感，更注重数据驱动的决策方式，更容易接受并实践《行动计划》中的理念和措施。当然，这并不意味着《行动计划》在其他行业就难以有效落地。在科技创新领域，数据是推动研发创新的重要引擎。科研人员可通过分析海量数据（维权），发现新的科学规律和技术趋势，从而加快科技创新步伐。

　　关于《行动计划》如何有效发挥数据要素的乘数效应，中国数实融合50人论坛副秘书长、数字经济智库首席研究员胡麒牧表示，当前算法和算力一定要加强。如今的劳动工具不再是传统意义上的生产工具，已经将算法算力包含进去，算法算力的提升改进会给包括数据在内的生产要素带来更多产出。此外，要构建个性化、行业级场景，把数字技术与产业融合真正用于产业生产效率提升，创造更大的增加值。与此同时，要完善相应的机制体制。新的生产要素出现后，涉及使用权、所有权、相关人才培养、基础设施配套等一系列问题，这些方面均需要系统完善。